CONEM: Herramienta computacional para la adecuada gestión medioambiental de un sector rocoso somero al oeste de la Habana, Cuba

Abstract

En la validación de los resultados de investigaciones en ciencias ambientales, se hace necesario la utilización de las pruebas estadísticas no paramétrica de comparación múltiple. Uno de los métodos empleados con este objetivo es la prueba Nemenyi con modificación de Dunn para datos no balanceados y ligados, sin embargo, no existe ningún software estadístico que incluya esta prueba. El presente trabajo tiene como objetivo ofrecer una herramienta computacional para el cálculo de esta prueba no paramétrica, CONEM, teniendo como restricción que el número máximo de muestras a analizar es 24. Esta herramienta consta de un conjunto de funciones ejecutables en la herramienta matemática MATLAB. La interfase de la herramienta con el usuario es un menú principal que ofrece 3 opciones: Ayuda, Procesar, Terminar. El caso de estudio corresponde a muestras múltiples de cobertura de una comunidad de macroalgas presente en un pavimento rocoso somero a 1,21 km del este de la desembocadura del río Jaimanitas, en la costa norte de La Habana, Cuba. La aplicación de CONEM demostró que este parámetro tuvo un comportamiento particularmente diferente en el mes de abril del 2010, en relación con el de los meses de julio, septiembre, octubre y noviembre del 2009; así como con enero y octubre del 2010. Este resultado conllevó a un mayor esclarecimiento en cuanto a los estudios de variación estacional de macroalgas realizados hasta el momento para la región occidental de Cuba.

In the validation of investigation results in environmental sciences, it becomes necessary the use of nonparametric statistical tests of multiple comparison. Nemenyi test is one of the methods used with this purpose, with Dunn modification for unbalanced and bound data. However, there is no statistical software that includes this test. The objective of the present work is to offer a computational tool, CONEM, for the calculation of this nonparametric test, having as restriction that the maximum number of samples to analyze is 24. This tool consists of a group of executable functions in MATLAB mathematical tool. The user interface of the tool is a main menu that offers 3 options: Help, Process, Finish. The case study corresponds to multiple samples of covering of a macroalgae community inhabiting on a shallow rocky pavement 1.21 km east of Jaimanitas River mouth, on the north coast of Havana, Cuba. The application of CONEM demonstrated that this parameter had a particularly different behavior in April 2010 in relation to that of July, September, October and November 2009; as well as to January and October 2010. This result contributed to greater clarification as for the studies on seasonal macroalgae variation carried out for the western region of Cuba to date.